what is data analytics in hindi
डेटा एनालिटिक्स (Data Analytics) एक प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करके डेटा को इकट्ठा, संसाधित और विश्लेषित किया जाता है, ताकि महत्वपूर्ण जानकारी और अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके। यह व्यवसायों, अनुसंधान संस्थानों और अन्य क्षेत्रों में निर्णय लेने में मदद करता है। डेटा एनालिटिक्स में डेटा का विश्लेषण करके पैटर्न, प्रवृत्तियों और संबंधों की पहचान की जाती है, जिससे संगठन अपने लक्ष्यों को बेहतर ढंग से समझ सकें और रणनीतियाँ बना सकें। मुख्य रूप से, यह वैज्ञानिक और सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करता है ताकि डेटा को समझना और उसका उपयोग करना संभव हो सके।
To Download Our Brochure: https://www.justacademy.co/download-brochure-for-free
Message us for more information: +91 9987184296
1 - डाटा एनालिटिक्स (Data Analytics) की परिभाषा: यह एक प्रक्रिया है जिसमें डाटा को सजगता से इकट्ठा, प्रोसेस, और परीक्षण करके अंतर्दृष्टि प्राप्त की जाती है।
2) डेटा संग्रहण: डेटा एनालिटिक्स की पहली स्टेप होती है डेटा का संग्रहण। यह विभिन्न स्रोतों से डाटा इकट्ठा करने की प्रक्रिया है।
3) डेटा प्रोसेसिंग: संग्रहित डेटा को साफ करना और व्यवस्थित करना, ताकि उसे विश्लेषण के लिए तैयार किया जा सके।
4) डेटा विश्लेषण तकनीक: विभिन्न तकनीकें जैसे सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण किया जाता है।
5) डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: डेटा का परिणाम प्रस्तुत करने के लिए ग्राफ़, चार्ट, और इन्फोग्राफिक्स का उपयोग किया जाता है, ताकि जटिल डेटा को सरलता से समझा जा सके।
6) बिजनेस इंटेलिजेंस: डेटा एनालिटिक्स का उपयोग व्यापारों में निर्णय लेने के लिए किया जाता है, ताकि वे अपने ग्राहकों की पसंद और बाजार का विस्तार समझ सकें।
7) पूर्वानुमान (Forecasting): डेटा एनालिटिक्स की मदद से भविष्य की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान किया जा सकता है, जैसे कि बिक्री का अनुमान या ग्राहकों की मांग।
8) कस्टमर एनालिटिक्स: ग्राहकों के व्यवहार और पसंद की गहराई से अध्ययन करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का प्रयोग हो सकता है।
9) नेटवर्क विश्लेषण: नेटवर्क डेटा एनालिटिक्स का उपयोग नेटवर्क की सुरक्षा और प्रदर्शन की निगरानी के लिए किया जाता है।
10) स्वास्थ्य क्षेत्र में उपयोग: डेटा एनालिटिक्स का स्वास्थ्य सेवाओं में उपयोग करके रोगों की प्रवृत्तियों और उपचार प्रभावशीलता का पता लगाया जा सकता है।
11) वित्तीय विश्लेषण: वित्तीय डेटा का विश्लेषण करके निवेश संबंधी निर्णय लेने और जोखिम प्रबंधन में मदद मिलती है।
12) शैक्षिक विश्लेषण: छात्रों के प्रदर्शन का विश्लेषण करके शिक्षा प्रणाली में सुधार लाने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग किया जाता है।
13) स्पोर्ट्स एनालिटिक्स: खेलों में डेटा विश्लेषण करके खिलाड़ियों और टीमों की प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है।
14) मानव संसाधन विश्लेषण: डेटा एनालिटिक्स का इस्तेमाल नियोक्ता द्वारा कर्मचारियों की कार्यक्षमता और संतोष का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
15) डेटा प्राइवेसी और सुरक्षा: डेटा एनालिटिक्स करते समय डेटा प्राइवेसी और सुरक्षा का ध्यान रखना महत्वपूर्ण होता है, ताकि ग्राहकों का डेटा सुरक्षित रहे।
इस प्रशिक्षण कार्यक्रम के माध्यम से, छात्रों को डेटा एनालिटिक्स की सभी महत्वपूर्ण विधियों और औजारों के बारे में जानकारी प्राप्त होगी, जिससे वे अपने करियर में सफलता हासिल कर सकेंगे।
Browse our course links : https://www.justacademy.co/all-courses
To Join our FREE DEMO Session: Click Here
Contact Us for more info:
Difference between MongoDB and SQL
I am learning flutter from JustAcademy, They provide very much great environment where people gather and work simultaneously. totally project based training institute.
Awesome Experience. I am a Front-end Web Designer working at Star India for 3 years now. I applied for Full-stack development and my experience has been phenomenal & they really do help with placements exceptionally. Thank you Roshan sir so much.
Flutter app monitoring with Prometheus and Grafana delivers real-time observability by instrumenting the app (via OpenTelemetry or lightweight exporters) to expose metrics that Prometheus scrapes and stores as time-series data. Grafana visualizes those metrics in customizable dashboards and triggers alerts, letting teams track CPU/memory, frame-render times, network latency, error rates and user-impacting regressions. This stack helps quickly detect performance problems, diagnose root causes, and continuously improve app stability and user experience.
Flutter CI with Codemagic is a cloud-first continuous integration and delivery solution that automates building, testing and releasing Flutter apps across iOS, Android and web using configurable workflows (codemagic.yaml), hosted macOS/Linux runners, dependency caching and parallelization. It integrates with GitHub/GitLab/Bitbucket, manages code signing and store publishing, runs unit/widget/integration tests, and generates reproducible artifacts so teams catch regressions early and ship reliably. For learners and professionals working on JustAcademy real-time projects, Codemagic removes the overhead of maintaining CI infrastructure, speeds iteration, and provides a repeatable pipeline for demonstrating and delivering polished app releases.
Using Flutter's Hot UI (hot reload and hot restart) lets developers inject code changes into a running app and see updated layouts, styles and behaviours instantly without losing app state, making it ideal for rapid prototyping. This real-time feedback loop accelerates iteration on widgets, animations and responsive designs, improves collaboration between designers and engineers, and dramatically shortens the path from idea to working MVP.
In 2025, pairing Flutter with Supabase vs Firebase means choosing between an open‑source, Postgres‑first backend and a mature Google serverless platform: Supabase gives Flutter apps SQL‑centric workflows, real‑time subscriptions, row‑level security and lower vendor lock‑in with predictable costs and direct SQL access, while Firebase offers Firestore, Auth, Functions, Analytics, polished SDKs, global scaling and turnkey managed features (offline sync, analytics, A/B testing). Both speed cross‑platform development and real‑time experiences; pick Supabase for relational control and openness, or Firebase for convenience and a broader managed ecosystem.
In 2025, Flutter and NativeScript are both mature cross-platform frameworks with different strengths: Flutter (Dart) compiles to native code and provides a rich, cohesive widget-driven UI, excellent performance, and consistent look across mobile, web and desktop, making it ideal for visually complex apps and teams that want a single expressive UI layer; NativeScript (TypeScript/JavaScript) maps directly to native UI components and gives seamless access to platform APIs, appealing to teams with strong JS/TS skills who need native look-and-feel and tight platform integration—choose Flutter for unified UI control and performance, NativeScript for native parity and easier reuse of web/JS expertise.
Flutter CI/CD with GitHub Actions is a complete tutorial-style guide that shows how to automate building, testing, signing, and deploying Flutter apps using GitHub’s workflow runner; it covers creating YAML workflows to run platform-specific builds (Android/iOS), caching dependencies, running unit/widget/integration tests, managing secrets and code signing, generating artifacts, and releasing to stores or distribution channels. By following the tutorial, developers and JustAcademy learners can enforce consistent quality, catch regressions early, speed up delivery of real-time projects, and adopt industry-standard DevOps practices that make app releases reproducible and reliable.
AI-generated UI in Flutter uses machine learning to convert design files or natural-language prompts into responsive Dart widgets, automating layout, styling, accessibility and cross-platform tweaks so prototypes and production-ready screens can be produced far faster with fewer manual edits; this streamlines collaboration between designers and developers, lets teams focus on business logic and performance, and—as models and tooling improve—will become a core part of development workflows, accelerating app delivery and hands-on learning for learners and professionals at JustAcademy.
Optimizing network calls in Flutter with Dio means using Dio’s rich HTTP client features—centralized configuration and interceptors for headers, auth, logging and error handling; request cancellation, timeouts and concurrency control; retry strategies (exponential backoff); and response caching/compression—to reduce latency, save bandwidth and improve reliability. By encapsulating API logic in a configured Dio instance, applying retries and backoff, caching frequent responses, and handling errors consistently, apps become faster, more resilient and easier to maintain—especially important for real-time project work and production-ready certifications like those at JustAcademy.
JustAcademy’s "Deploy Flutter to Firebase: A Step-by-Step Tutorial" is a concise guide that walks you through preparing a Flutter app, configuring Firebase services (Authentication, Firestore, Hosting), and using the Firebase CLI to build and deploy your app—covering both web hosting and integration for Android/iOS where relevant. It explains creating a Firebase project, adding platform-specific Firebase SDKs, adjusting app settings, running production builds, initializing Firebase Hosting, and performing the final deploy, with tips for testing and automating releases via CI/CD. By following the tutorial, developers get a practical, end-to-end workflow to ship scalable, real-time Flutter apps quickly and reliably.
Flutter Desktop keyboard shortcuts let you define and handle platform-consistent key bindings (like Ctrl/Cmd combinations) to trigger app commands without a mouse. Using Flutter’s Shortcuts, Actions, and Intents APIs (or lower-level RawKeyboard events), you map logical key sets to intent objects and implement actions that run when those intents are invoked, while respecting focus and accessibility so shortcuts work predictably across Windows, macOS, and Linux.
